城市竞争力报告 | 财经战略研究院

中国社科院（财经院）与经济日报社共同发布《中国城市竞争力第17次报告》

住房，关系国与家

年度报告聚焦从城市看中国：中国正处在迈向现代化的关键期

本报告的年度主题是“住房，关系国与家”，报告对房地产与促增长、调结构、防风险和惠民生进行了统计分析、理论研究、实证检验和情景模拟，发现具有重要决策参考价值的非线性关系。

本年度总体报告聚焦从城市看中国，发现：中国正处在迈向现代化的关键期，未来十五年，从城市社会发展看，中国进入城市风险的多发期；从城市经济发展看，中国处在迈向高收入国家的跨坎期；从区域关系看，中国进入城市区域荣衰的博弈期；从城乡关系看，中国进入城乡一体的转折期；从城市结构看，中国处在城市形态演变的定型期。

2019年6月24日，中国社科院（财经院）与经济日报社在北京共同发布“中国社会科学院（财经院）创新工程重大成果《中国城市竞争力报告No.17：住房，关系国与家》”（以下简称报告）。该报告由中国社会科学院财经战略研究院院长助理倪鹏飞作首席研究员，两岸四地城市竞争力专家共同携手，历时大半年时间联合完成。

通过课题组的长期研究，按照指标最小化原则，报告构建了城市综合经济竞争力指数、宜居竞争力指数、可持续竞争力指数、宜商竞争力指数，对2018年中国两岸四地293个城市的综合经济竞争力和288个城市的宜居竞争力、可持续竞争力、宜商竞争力进行了研究。

2018年综合经济竞争力指数十强依次是：深圳、香港、上海、广州、北京、苏州、南京、武汉、台北、东莞。与2017年相比，综合经济竞争力前3名没有发生变化，4到10名变化相对明显。具体来看，广州、北京的经济竞争力排名均上升1位，分别排在第4名和第5名，苏州、南京继续上升2位，依次排在第6名、第7名，东莞排在第10名，首次进入全国10强，天津则跌出10强。从10强城市的区域分布来看，整体分布格局与2017年基本一致，中部仍然只有武汉维持在10强城市中，除此之外的其它十强城市多分布在长三角、珠三角、环渤海和港澳台地区，且绝大多数城市位于都市圈内，其中长三角都市连绵区、珠三角都市连绵区各占据十强中的3席，其经济竞争力整体领先优势突出。从总体变化来看，东莞、无锡上升3位，沈阳、大连大幅下跌，分别下降了20位和36位，并且南北分化加剧、中西部崛起、东北持续衰落。

2018年宜居竞争力指数十强依次是:香港、无锡、杭州、南通、广州、南京、澳门、深圳、宁波和镇江。长三角地区有6市入选，分别是杭州、无锡、南通、南京、宁波和镇江，珠三角地区有两个城市入围，分别是深圳和广州，但与长三角相比，宜居竞争力略弱，港澳台地区中的香港和澳门分列第1和第7位，城市之间宜居竞争力得分差距较小，城市的阶梯效应削弱。此外，香港、无锡、和深圳3市的排名在2015到2018年均在前10名之列，具有较强的稳定性。总体来看，城市宜居竞争力平均水平近几年总体呈波动下降趋势，至2017年达到最低点后，2018年有所回升，城市间的宜居竞争力差异2018年较2017年有所减小，宜居竞争力整体水平和差异走出谷底，空间分化态势有所收敛，中北部都市圈中心城市的宜居竞争力有所上升。排名变化来看，二线城市如石家庄、唐山、太原、重庆、济南的宜居竞争力上升幅度最大，分别上升45位、30位、28位、17位和11位，而中山、西安和长春的宜居竞争力大幅下降，分别降低了21位、27位和39位。

2018年可持续竞争力指数十强依次是:香港、北京、上海、深圳、广州、杭州、南京、澳门、成都、苏州。与2017年相比，前7位城市排名未出现明显变化，香港、北京、上海、深圳、广州、杭州和南京的可持续竞争力仍保持在全国前列，具有较为明显的比较优势；澳门重回第8位，中部城市武汉则跌出10强，苏州进入全国可持续竞争力10强，西部中点城市成都上升1位，由2017年的第10名上升至第9名，成为西部地区在可持续发展方面的唯一代表。此外，全国都市圈的可持续发展呈区域化集聚，长三角、珠三角的可持续发展水平走在全国前列，同时，首都、青岛、厦门都市圈的可持续发展水平也较高。层级来看，太原、唐山的宜居竞争力分别大幅上升16位和14位，中山则大幅下跌18位。

2018年宜商竞争力指数十强依次是:香港、北京、上海、深圳、广州、南京、杭州、天津、重庆和青岛。香港和北京的宜商竞争力处于最高等级，远远领先前十名中的其它8个城市，上海的宜商竞争力则处于第二等级，远低于香港和北京，而略高于深圳、广州等城市，深圳、广州、南京等城市处于第三等级，各城市宜商竞争力比较接近。从城市群角度来看，有3个城市位于粤港澳大湾区，3个城市位于长三角城市群，2个城市在京津唐城市群，1个城市在成渝城市，1个城市在山东半岛城市群。从都市圈角度来看，宜商竞争力水平排名较高和排名较低的都市圈内部“双子星”城市的宜商竞争力水平均较为接近；排名居中都市圈中的首位城市和次位城市的宜商竞争力差异较大，这表明都市圈的发展模式先中心城市提升，随后中心城市引领副中心城市提升，最后中心城市和副中心城市引领总体都市圈的提升。

研究发现，从城市社会发展看，中国进入城市风险的多发期。充分城市化的社会趋势已经不可逆转，未来十五年，中国城镇化将持续增长，城镇化的速度将继续平稳下降，常住与户籍人口城镇化差距将不断下降。特殊性的城镇化带来更加多发的城市风险。伴随着城镇化、信息化和智能化的不断发展，对就业和公共支出产生巨大的需求，但供给确却有减少的风险，数以亿计的半城镇化的进城农民工与被城镇化的“三无农市民”，如大量处于失业和半失业状态，将引发严重的社会风险，大规模的城市建设和房地产炒作导致严重的债务风险、房地产和金融风险。城镇化的多个“灰犀牛”正在走来，并且风险多发容易引起风险共振。因此，中国应当保持历史耐心、坚持产业支撑的城镇化思路不动摇、不断改善营商环境促进制造业尤其服务业的发展和升级，促使蓬勃的智能+产业成为化解各种风险的关键。

研究发现，从城市经济发展看，中国处在迈向高收入国家的跨坎期。当前中国的转型正处在“一脚门里，一脚门外，重心在外”的状态，虽然少数城市跨入高收入的门槛，但是多数城市距离门槛遥远。城市转型的扩散是国家转型成功的途径和希望。当前，中国已经出现了令人惊喜转型扩散，局部扩散将支撑迈入高收入国家，未来十五年，中国将通过中心城市带动的逐步实现局部到全面的升级。但人口、土地、外资、学习等红利变化，城市转型扩散面临停滞的风险。中国应当运用市场化改革创造制度红利、关键制度改革的激发人才红利，进而再创其他红利，以市场取向改革促进动力转化和转型扩散。

研究发现，从区域关系看，中国进入城市区域荣衰的博弈期。当前及未来一段时间，中国区域经济正处在“南北分化”和“东中收敛”的博弈期，正处在衰退与繁荣犬牙交错较量中，并且衰退区域似有不断扩大的迹象。当前东部中心向中部已展示可喜扩展，中部崛起显示出区域从集中聚集向局部扩散的积极转变，未来中部成功转型将坚实支撑中国区域全面转型。但同时，南北分化加剧威胁区域转型东中扩散的进程，北方衰退似有向南方全面蔓延的危险。为此，中国应当实施“东中一体”战略，以“东中一体”应对“南北分化”。通过促进中部地区持续崛起和繁荣、加快筑牢中国高质量发展的长江防线，以及通过多个经济区一体化战略促使区域经济跳出全面衰退的危险期。

研究发现，从城乡关系看，中国进入城乡一体的转折期。当前，中国城乡关系正经历可喜的渐变而趋向突变，中国的城乡矛盾已经跨越了极化的拐点，但城乡一体还远未实现，各地城乡关系差异很大，城乡一体化趋势将不可逆转，未来十五年中国从城乡分割到城乡一体转折势必发生。多重两难选择可能让“三农”问题恶化，城乡一体存在多重两难选择。乡村衰败是城乡一体的最大风险。为此，中国应当促使“农业工业化”、“农村城市化”、“农民市民化”，通过当地“村市化”战略推动“三农”现代化，确保城乡一体的核心目标。

研究发现，从城市结构看，中国处在城市形态演化的定型期。当前，中心城区外溢给更大城市区域发展带来希望，空间扩散的城市形态正带动更大的区域走向繁荣。未来十五年，中国城市形态将经历从都市圈主导即中心城区向都市圈扩散，到城市群主导即都市圈向城市群扩散，并通过都市带及都市网，即群与群之间的蔓延和链接而逐步定型。公共资源错配有导致大城市与小城镇、中心城区与周边城镇的分化和双输怪圈的风险。因此，中国应当以公共产品的空间布局优化促成城市共赢新形态。顺应城市发展规律，充分发挥市场决定作用和政府巧作用，优化公共产品的空间布局，构建群网化城市形态体系，有序建设“一五十百千万”的格局即：一网10个国家中心城市、100个区域中心城市，加快推进一网、五带、十群、百圈、千城、万镇的多中心、群网化城市体系。

主题报告认为，房地产与经济增长的影响存在倒U关系。房地产对经济增长同时存在正向的拉动效应与负向的挤出效应，当房价水平较低时，房地产对经济增长的正向拉动效应超过负向挤出效应，而当房价水平过高时，负向挤出效应将超过正向拉动效应。经验研究发现：当房价收入比超过9：1后，房地产对经济增长将得不偿失。按照2018年中国商品房平均销售价格来计算，2018年中国房价收入比为9.3。这意味着：尽管2018年表面上中国房地产投资对经济增长有0.7百分点的带动贡献，但是其挤出效应已大于带动效应，2018年中国房地产对经济净贡献出现了由正转负的拐点。而北京、上海、广州与深圳等一线城市与厦门、福州、杭州、珠海、天津等大部分二线城市房价收入比都已经超过9这一临界点。为此，对于房价收入比过高的城市，在保持房地产市场平稳健康发展，将房价收入比保持在合理区间内的同时，切实提高居民可支配收入，让收入跑赢房价。

主题报告认为，房地产与经济结构影响普遍存在倒U关系。近年来中国制造业出现了持续的“脱实入虚”现象：一方面，社会资金和银行贷款中相当一部分流入了房地产行业，2018年末人民币房地产贷款增量占同期各项贷款增量的39.9%。另一方面，2018年以来，制造业企业面投资房地产愈演愈烈，截至2019年一季度末，A股3600多家上市公司中，共有1726家上市公司持有投资性房地产。理论上，房地产尤其房价影响经济结构变化，微观机制上主要通过配置和筛选效应的作用机制实现。总体上，当房价过低时，低端产业能够生存，企业没有压力升级和转移，当房价处在较高但仍合理水平时，企业被迫升级或者转移，当房价过高时，一方面，企业没有能力升级，另一方面，因为房地产业利润丰厚而转向房地产，总之，城市房价与城市产业升级存在“倒U型”曲线关系。

主题报告认为，房地产对经济风险的影响是双重的和动态变化的。房地产及衍生风险主要有三：房地产市场风险、房地产金融风险和房地产财政风险。实证研究显示：中国房地产市场存在结构性的价格和数量泡沫风险，一二线城市的价格泡沫大，四五线城市的数量泡沫大，且最近有反弹的苗头；房地产金融风险虽总体可控但在快速积累。房价对企业流动性风险存在双重影响，部分省份存在较大的企业流动性风险。金融风险具有空间传染效应，部分省份存在较大金融风险；房地产发展与地方财政风险具有双重关系且动态变化，即房地产发展可能是财政安全的保障，也有可能是财政风险的来源。情景模拟显示：若立即结束土地财政和土地融资，地方政府收支因现立即的缺口带来风险。若坚持目前的土地财政和土地融资，地方政府未来收支因现更大缺口将带来更大隐患。为此，要积极稳妥地让土地财政和土地融资逐步退出，加快推出房地产税，探索市政债券融资。

主题报告认为，住房保障极大的改善了民生福祉。创新探索住房保障途径：党的18大以来，探索多种住房保障的有效途径：通过公共财政及开发性金融、PPP、PSL等解决了保障房融资问题。通过共有产权房制度的发展满足先租后售、先买部分产权后租、先买后住等多元化需求。通过“公廉并轨”运行，试点开展利用集体建设用地建设租赁住房，构建租购并举的住房保障制度体系；住房保障使 1.5亿低收入城镇居民的住房得到解决，大规模的保障性住房和棚户区改造也促进经济平稳发展。未来应当把农民工、新市民的住房支持和住房保障应该成为惠及民生的重点，应鼓励各地积极探索各类优秀人才住房困难问题的解决模式、方法和措施，解决人才安居乐业的住房民生问题。

这份由中国社会科学出版社出版的报告是中国城市竞争力课题组的第17次年度报告。利用指标体系和客观数据，报告详细评价了中国两岸四地293个城市的综合经济竞争力和288个城市的宜居竞争力、可持续竞争力、宜商竞争力状况。报告从整体上衡量中国城市竞争力发展格局，以及有关方面距离理想状态的差距。报告对各级政府尤其是城市政府部门、国内外企业、有关研究机构、社会公众具有重要的决策参考意义和研究借鉴价值。

附录：

2018年中国城市竞争力指数及排名

城市	经济竞争力	排名	可持续竞争力	排名	宜居城市竞争力	排名	营商城市竞争力	排名
深圳	0.6671	1	0.7060	4	0.7076	8	0.7757	4
香港	0.5594	2	1.0000	1	1.0000	1	1.0000	1
上海	0.4194	3	0.8344	3	0.7027	12	0.8334	3
广州	0.3062	4	0.6769	5	0.7324	5	0.7406	5
北京	0.2592	5	0.8463	2	0.7025	13	0.9340	2
苏州	0.2224	6	0.6217	10	0.6970	17	0.6486	13
南京	0.2000	7	0.6660	7	0.7322	6	0.7178	6
武汉	0.1953	8	0.5722	14	0.7005	15	0.5884	22
台北	0.1885	9	——	——	——	——	——	——
东莞	0.1840	10	0.5194	27	0.6197	31	0.5371	29
无锡	0.1825	11	0.5401	19	0.7798	2	0.6109	18
佛山	0.1794	12	0.4612	36	0.6196	32	0.5181	32
成都	0.1549	13	0.6250	9	0.6741	21	0.6686	11
澳门	0.1546	14	0.6274	8	0.7119	7	0.6505	12
新北	0.1531	15	——	——	——	——	——	——
天津	0.1528	16	0.5514	17	0.6067	37	0.7035	8
厦门	0.1481	17	0.5966	13	0.7041	11	0.6409	15
常州	0.1460	18	0.4622	35	0.6710	22	0.5142	36
杭州	0.1439	19	0.6741	6	0.7408	3	0.7047	7
长沙	0.1439	20	0.5274	22	0.7019	14	0.5376	28
郑州	0.1422	21	0.5298	21	0.5838	43	0.5932	20
青岛	0.1422	22	0.6175	11	0.6880	20	0.6888	10
宁波	0.1307	23	0.5438	18	0.7071	9	0.5830	24
重庆	0.1298	24	0.5713	15	0.5380	66	0.6936	9
中山	0.1281	25	0.3756	61	0.5584	55	0.5214	31
镇江	0.1171	26	0.4612	37	0.7043	10	0.5229	30
南通	0.1160	27	0.4566	39	0.7342	4	0.5930	21
济南	0.1155	28	0.5602	16	0.6921	19	0.6311	17
珠海	0.1118	29	0.5262	23	0.5740	46	0.4736	47
合肥	0.1084	30	0.5098	29	0.6098	35	0.5969	19
泉州	0.1070	31	0.3899	57	0.5688	48	0.4996	41
西安	0.1066	32	0.5246	25	0.5612	51	0.6335	16
扬州	0.1051	33	0.4635	33	0.5867	40	0.5148	34
台中	0.1051	34	——	——	——	——	——	——
高雄	0.1045	35	——	——	——	——	——	——
福州	0.1034	36	0.4630	34	0.6444	28	0.5025	40
泰州	0.1025	37	0.3477	76	0.5915	38	0.4054	73
嘉兴	0.0998	38	0.4211	47	0.5575	57	0.4758	45
烟台	0.0998	39	0.5257	24	0.6107	34	0.5860	23
徐州	0.0983	40	0.3961	54	0.3909	126	0.4846	42
南昌	0.0959	41	0.4638	32	0.6480	27	0.4773	44
绍兴	0.0939	42	0.4177	48	0.5454	61	0.4345	59
淄博	0.0939	43	0.4663	31	0.4707	92	0.5154	33
石家庄	0.0886	44	0.3268	97	0.3550	150	0.4751	46
威海	0.0879	45	0.4483	42	0.6388	29	0.5039	39
贵阳	0.0872	46	0.3379	85	0.5637	50	0.4055	72
长春	0.0869	47	0.5167	28	0.4775	88	0.5146	35
台南	0.0865	48	——	——	——	——	——	——
温州	0.0851	49	0.4308	44	0.5037	80	0.5110	37
舟山	0.0827	50	0.5314	20	0.6974	16	0.4198	66
盐城	0.0819	51	0.3305	92	0.4950	82	0.3951	81
潍坊	0.0804	52	0.3734	62	0.5419	62	0.5486	26
沈阳	0.0802	53	0.5203	26	0.6663	23	0.5709	25
昆明	0.0789	54	0.4440	43	0.6145	33	0.4778	43
东营	0.0787	55	0.3957	55	0.5462	60	0.4286	62
济宁	0.0787	56	0.2986	127	0.4249	112	0.4198	65
汕头	0.0784	57	0.3026	120	0.2514	214	0.2499	179
芜湖	0.0781	58	0.3772	59	0.5688	47	0.5468	27
台州	0.0775	59	0.3215	103	0.4414	106	0.4143	68
唐山	0.0773	60	0.3140	109	0.4771	89	0.4725	48
惠州	0.0769	61	0.4170	49	0.4629	95	0.4308	61
淮安	0.0767	62	0.3326	89	0.5167	77	0.4062	71
金华	0.0763	63	0.4091	51	0.5262	70	0.4048	74
廊坊	0.0761	64	0.3232	102	0.4274	110	0.2997	131
宜昌	0.0761	65	0.4553	40	0.5858	41	0.3999	79
大连	0.0761	66	0.6014	12	0.6959	18	0.6453	14
哈尔滨	0.0757	67	0.4574	38	0.5610	52	0.4610	51
襄阳	0.0752	68	0.3552	73	0.4162	114	0.3125	126
泰安	0.0748	69	0.3645	67	0.5062	78	0.3962	80
漳州	0.0744	70	0.3390	82	0.5184	76	0.3611	96
太原	0.0733	71	0.4847	30	0.5795	45	0.4635	50
南宁	0.0724	72	0.3951	56	0.5396	64	0.4534	52
许昌	0.0712	73	0.2657	155	0.2288	229	0.3766	88
莆田	0.0712	74	0.2022	219	0.4947	83	0.3313	114
湖州	0.0709	75	0.3788	58	0.5645	49	0.4246	64
焦作	0.0703	76	0.3210	105	0.3402	162	0.2918	143
洛阳	0.0702	77	0.3698	64	0.3831	134	0.4166	67
岳阳	0.0699	78	0.3418	79	0.3093	183	0.3175	122
临沂	0.0697	79	0.2969	131	0.4145	115	0.4644	49
连云港	0.0693	80	0.2662	154	0.3843	133	0.4003	78
宿迁	0.0687	81	0.1942	227	0.2002	243	0.2926	140
湘潭	0.0686	82	0.3572	71	0.5226	74	0.4047	75
德州	0.0684	83	0.2379	181	0.0841	280	0.2582	169
聊城	0.0683	84	0.3073	115	0.3448	158	0.3426	106
呼和浩特	0.0682	85	0.4306	45	0.6227	30	0.4249	63
海口	0.0682	86	0.4086	52	0.5856	42	0.5088	38
咸阳	0.0674	87	0.3634	68	0.3031	188	0.4493	53
常德	0.0670	88	0.3370	86	0.3069	184	0.3313	115
枣庄	0.0667	89	0.1850	239	0.3198	180	0.3383	110
沧州	0.0667	90	0.2525	165	0.3438	159	0.2887	145
衡阳	0.0664	91	0.2673	153	0.4140	116	0.4410	57
株洲	0.0664	92	0.3381	84	0.4960	81	0.4334	60
鄂尔多斯	0.0656	93	0.3558	72	0.6090	36	0.3230	119
遵义	0.0656	94	0.1905	233	0.2903	197	0.3704	93
包头	0.0647	95	0.3029	119	0.6578	24	0.3269	118
揭阳	0.0644	96	0.1615	254	0.1593	262	0.2178	214
茂名	0.0644	97	0.2222	200	0.2395	222	0.3176	121
兰州	0.0643	98	0.3600	69	0.4623	96	0.3734	91
菏泽	0.0639	99	0.2045	216	0.0272	287	0.2797	150
日照	0.0638	100	0.2941	133	0.3487	152	0.4371	58
鄂州	0.0633	101	0.2314	186	0.3247	178	0.2299	199
保定	0.0631	102	0.2989	126	0.1847	248	0.4115	70
柳州	0.0628	103	0.3182	106	0.3883	129	0.2965	134
滨州	0.0627	104	0.2636	157	0.3559	149	0.3317	113
乌鲁木齐	0.0626	105	0.4061	53	0.5389	65	0.3692	94
湛江	0.0624	106	0.2819	141	0.3861	131	0.4442	55
德阳	0.0619	107	0.2572	159	0.3316	169	0.3366	112
开封	0.0611	108	0.2834	138	0.3762	138	0.3292	117
北海	0.0610	109	0.2747	146	0.3478	155	0.3113	127
郴州	0.0606	110	0.2464	172	0.3038	186	0.2968	133
南阳	0.0606	111	0.3353	88	0.1990	244	0.2497	180
濮阳	0.0605	112	0.2415	177	0.2717	204	0.2186	212
江门	0.0605	113	0.3460	77	0.4352	109	0.3822	85
周口	0.0604	114	0.1744	248	0.1287	269	0.1748	244
新乡	0.0604	115	0.3400	81	0.3810	135	0.3798	86
银川	0.0602	116	0.4534	41	0.5594	53	0.4116	69
肇庆	0.0600	117	0.2884	136	0.2680	206	0.3404	107
九江	0.0599	118	0.3300	94	0.5338	67	0.3560	98
马鞍山	0.0597	119	0.2792	143	0.6525	25	0.4453	54
蚌埠	0.0590	120	0.2821	140	0.4685	94	0.4029	77
宝鸡	0.0589	121	0.3059	117	0.4256	111	0.3616	95
毕节	0.0586	122	0.0035	287	0.1605	260	0.1620	250
安阳	0.0586	123	0.2447	173	0.2770	203	0.2618	165
宁德	0.0585	124	0.2363	183	0.3385	164	0.3477	102
六盘水	0.0584	125	0.1041	278	0.0474	286	0.1545	257
铜陵	0.0584	126	0.3232	101	0.5206	75	0.3722	92
赣州	0.0583	127	0.3285	95	0.3856	132	0.3555	99
信阳	0.0583	128	0.2998	123	0.2371	224	0.2584	168
邯郸	0.0581	129	0.2122	206	0.1165	273	0.2684	160
新余	0.0576	130	0.2716	149	0.5485	59	0.2423	188
龙岩	0.0576	131	0.2344	184	0.4125	117	0.2040	221
驻马店	0.0576	132	0.1761	247	0.1241	271	0.1871	233
自贡	0.0575	133	0.2720	148	0.3559	148	0.1332	266
漯河	0.0572	134	0.2177	204	0.1637	257	0.1966	229
商丘	0.0571	135	0.1624	253	0.1444	266	0.2691	157
孝感	0.0569	136	0.2220	201	0.3340	167	0.3454	105
桂林	0.0569	137	0.3401	80	0.4802	87	0.2975	132
三明	0.0568	138	0.2639	156	0.4700	93	0.2327	196
黄石	0.0568	139	0.2970	130	0.3925	125	0.3500	100
荆州	0.0568	140	0.3134	110	0.3483	153	0.2690	158
宜春	0.0567	141	0.1817	245	0.2859	200	0.2462	184
荆门	0.0563	142	0.2815	142	0.4449	104	0.2951	135
上饶	0.0561	143	0.2293	191	0.4111	118	0.3212	120
黄冈	0.0561	144	0.2833	139	0.3631	141	0.3460	104
娄底	0.0560	145	0.1265	267	0.1770	253	0.2519	177
绵阳	0.0558	146	0.3302	93	0.5254	72	0.4033	76
阳江	0.0558	147	0.1249	268	0.2127	240	0.1836	237
益阳	0.0557	148	0.2239	197	0.2348	225	0.2198	208
西宁	0.0555	149	0.2870	137	0.4491	100	0.2553	174
南充	0.0555	150	0.2530	164	0.3541	151	0.3054	129
鹤壁	0.0554	151	0.1827	243	0.2257	230	0.1500	260
泸州	0.0552	152	0.2714	150	0.3287	172	0.2570	171
萍乡	0.0552	153	0.1897	235	0.3601	144	0.2139	216
宜宾	0.0551	154	0.1912	232	0.1703	256	0.2504	178
内江	0.0551	155	0.1401	263	0.2403	221	0.2574	170
滁州	0.0548	156	0.3111	112	0.3102	181	0.3750	89
邢台	0.0546	157	0.1925	229	0.0496	285	0.2351	194
永州	0.0546	158	0.2394	180	0.2371	223	0.2289	201
潮州	0.0543	159	0.2552	162	0.1752	255	0.1719	247
邵阳	0.0542	160	0.2094	209	0.2069	242	0.2848	148
衡水	0.0541	161	0.1883	237	0.1372	267	0.2591	167
乌海	0.0541	162	0.1960	224	0.4939	84	0.1163	277
十堰	0.0541	163	0.3173	107	0.3643	139	0.1843	236
宿州	0.0540	164	0.1610	255	0.1471	265	0.2920	142
南平	0.0540	165	0.2208	203	0.3479	154	0.1758	243
玉林	0.0538	166	0.0955	281	0.3257	175	0.1587	253
乐山	0.0537	167	0.2771	145	0.2525	213	0.2945	136
吉安	0.0537	168	0.2785	144	0.5060	79	0.2537	175
攀枝花	0.0536	169	0.1898	234	0.5819	44	0.2226	206
眉山	0.0536	170	0.1187	272	0.2335	227	0.2049	220
曲靖	0.0534	171	0.1229	270	0.2669	207	0.2689	159
赤峰	0.0532	172	0.2312	187	0.3456	157	0.2385	192
榆林	0.0532	173	0.1824	244	0.3265	174	0.2189	210
咸宁	0.0532	174	0.2120	207	0.2896	198	0.2681	161
阜阳	0.0531	175	0.1844	240	0.1755	254	0.2760	155
怀化	0.0530	176	0.2072	212	0.1808	250	0.1893	232
广安	0.0530	177	0.1142	275	0.3432	160	0.2435	186
平顶山	0.0529	178	0.2155	205	0.2697	205	0.2764	153
遂宁	0.0528	179	0.2276	192	0.3387	163	0.2658	163
玉溪	0.0525	180	0.2311	188	0.5250	73	0.2150	215
渭南	0.0523	181	0.1836	242	0.2144	237	0.2648	164
鹰潭	0.0522	182	0.2310	189	0.3603	143	0.2569	172
梧州	0.0522	183	0.2232	198	0.2823	201	0.2227	205
通辽	0.0522	184	0.2051	214	0.3868	130	0.2331	195
钦州	0.0521	185	0.1992	221	0.3785	137	0.3128	125
汉中	0.0521	186	0.3261	98	0.3255	176	0.2463	182
衢州	0.0520	187	0.3084	114	0.4864	86	0.2861	147
三亚	0.0520	188	0.3365	87	0.4533	99	0.3910	84
铜仁	0.0519	189	0.1881	238	0.2343	226	0.1765	242
淮北	0.0518	190	0.1844	241	0.3338	168	0.3494	101
抚州	0.0517	191	0.2273	193	0.4431	105	0.2794	151
丽水	0.0515	192	0.3539	74	0.5584	56	0.3596	97
达州	0.0512	193	0.1225	271	0.0972	278	0.2064	218
宣城	0.0510	194	0.2884	135	0.4614	97	0.3735	90
辽源	0.0510	195	0.2331	185	0.1800	252	0.1605	252
亳州	0.0509	196	0.1517	258	0.1546	263	0.2295	200
景德镇	0.0509	197	0.3505	75	0.5911	39	0.2760	154
安顺	0.0509	198	0.0741	283	0.0661	283	0.1242	273
秦皇岛	0.0509	199	0.4118	50	0.4461	102	0.4417	56
百色	0.0509	200	0.1938	228	0.2596	211	0.1866	235
韶关	0.0508	201	0.3309	91	0.3895	127	0.2925	141
三门峡	0.0508	202	0.1973	223	0.0818	281	0.1740	246
呼伦贝尔	0.0508	203	0.3270	96	0.4760	91	0.1994	226
牡丹江	0.0507	204	0.3445	78	0.5328	68	0.2939	137
安康	0.0506	205	0.2409	178	0.3462	156	0.2018	224
清远	0.0504	206	0.2421	176	0.3208	179	0.2555	173
防城港	0.0499	207	0.1342	266	0.3029	189	0.1788	239
随州	0.0498	208	0.2488	167	0.1261	270	0.1294	269
绥化	0.0498	209	0.1742	249	0.2991	191	0.1585	254
安庆	0.0497	210	0.3653	65	0.4083	120	0.3787	87
汕尾	0.0493	211	0.1675	250	0.1114	276	0.2279	202
松原	0.0493	212	0.2371	182	0.1610	259	0.2061	219
淮南	0.0489	213	0.2409	179	0.2590	212	0.3065	128
云浮	0.0489	214	0.1398	264	0.2439	218	0.1657	249
张家口	0.0489	215	0.2562	161	0.2886	199	0.2700	156
梅州	0.0488	216	0.3214	104	0.3637	140	0.2872	146
贵港	0.0488	217	0.0000	288	0.1141	274	0.1294	268
承德	0.0487	218	0.2909	134	0.3002	190	0.2658	162
河源	0.0485	219	0.2072	211	0.1513	264	0.1557	256
吉林	0.0485	220	0.3762	60	0.4095	119	0.3462	103
商洛	0.0485	221	0.1635	251	0.2228	232	0.2192	209
大庆	0.0482	222	0.3731	63	0.6490	26	0.3382	111
六安	0.0478	223	0.2445	174	0.2464	216	0.3148	124
崇左	0.0475	224	0.2098	208	0.1630	258	0.1918	230
保山	0.0474	225	0.1055	277	0.2204	234	0.1291	270
昭通	0.0473	226	0.0387	285	0.0805	282	0.0480	286
临沧	0.0470	227	0.1349	265	0.1803	251	0.1298	267
池州	0.0469	228	0.2675	152	0.3275	173	0.2817	149
四平	0.0469	229	0.3106	113	0.2912	196	0.2782	152
广元	0.0468	230	0.1942	226	0.4389	108	0.1676	248
齐齐哈尔	0.0467	231	0.2981	128	0.4483	101	0.2449	185
普洱	0.0466	232	0.2215	202	0.2213	233	0.1051	280
石嘴山	0.0466	233	0.2061	213	0.3593	145	0.1452	263
晋城	0.0466	234	0.3325	90	0.3252	177	0.2186	213
乌兰察布	0.0465	235	0.1889	236	0.3306	171	0.1789	238
黄山	0.0463	236	0.4221	46	0.5539	58	0.2608	166
晋中	0.0462	237	0.3014	122	0.3990	124	0.2913	144
运城	0.0462	238	0.2504	166	0.2135	238	0.2932	139
天水	0.0461	239	0.1994	220	0.2414	219	0.1787	240
资阳	0.0460	240	0.2024	218	0.3624	142	0.2420	189
佳木斯	0.0460	241	0.3649	66	0.3894	128	0.2211	207
张家界	0.0458	242	0.1600	256	0.0946	279	0.0526	284
大同	0.0458	243	0.2991	125	0.2458	217	0.2424	187
通化	0.0456	244	0.3388	83	0.1974	245	0.2251	204
雅安	0.0456	245	0.2265	194	0.4563	98	0.2076	217
阳泉	0.0456	246	0.1925	230	0.3353	166	0.2026	222
巴中	0.0453	247	0.1813	246	0.1886	247	0.1784	241
白山	0.0453	248	0.2485	169	0.3052	185	0.1345	265
巴彦淖尔	0.0453	249	0.2437	175	0.3590	146	0.1534	259
武威	0.0449	250	0.2228	199	0.2230	231	0.1566	255
吴忠	0.0448	251	0.1554	257	0.1601	261	0.1060	279
贺州	0.0447	252	0.1027	279	0.2091	241	0.1913	231
忻州	0.0445	253	0.1628	252	0.1963	246	0.1870	234
白城	0.0443	254	0.2090	210	0.2939	195	0.1472	262
黑河	0.0441	255	0.2476	170	0.3588	147	0.2006	225
庆阳	0.0440	256	0.1423	262	0.3032	187	0.1139	278
河池	0.0439	257	0.2243	196	0.2501	215	0.2323	197
朔州	0.0439	258	0.1508	259	0.3411	161	0.1970	228
张掖	0.0439	259	0.2476	171	0.4004	122	0.0786	283
定西	0.0438	260	0.1000	280	0.1312	268	0.1170	276
陇南	0.0437	261	0.0830	282	0.0000	288	0.0376	287
铜川	0.0436	262	0.1232	269	0.2944	194	0.1271	271
丽江	0.0436	263	0.2487	168	0.2643	208	0.1181	275
中卫	0.0434	264	0.2049	215	0.2132	239	0.2486	181
来宾	0.0434	265	0.0258	286	0.2973	192	0.1743	245
盘锦	0.0432	266	0.2964	132	0.5315	69	0.3383	109
长治	0.0432	267	0.2976	129	0.4452	103	0.2372	193
固原	0.0430	268	0.0651	284	0.1812	249	0.1228	274
营口	0.0428	269	0.2695	151	0.3798	136	0.3937	83
临汾	0.0427	270	0.2295	190	0.2804	202	0.1983	227
平凉	0.0427	271	0.1428	261	0.2607	210	0.0989	282
酒泉	0.0426	272	0.3063	116	0.4924	85	0.2523	176
白银	0.0421	273	0.1056	276	0.2312	228	0.1417	264
葫芦岛	0.0408	274	0.1179	273	0.1116	275	0.2188	211
伊春	0.0408	275	0.3143	108	0.2176	236	0.0520	285
鸡西	0.0408	276	0.2550	163	0.2628	209	0.1025	281
延安	0.0399	277	0.3020	121	0.3379	165	0.2271	203
金昌	0.0399	278	0.2264	195	0.5405	63	0.1540	258
锦州	0.0394	279	0.3581	70	0.4762	90	0.3943	82
嘉峪关	0.0392	280	0.2566	160	0.5257	71	0.2463	183
鹤岗	0.0390	281	0.1946	225	0.2204	235	0.1255	272
双鸭山	0.0386	282	0.2731	147	0.3307	170	0.1608	251
阜新	0.0386	283	0.2601	158	0.3095	182	0.2413	190
七台河	0.0380	284	0.1159	274	0.1027	277	0.0000	288
朝阳	0.0379	285	0.2040	217	0.0530	284	0.2302	198
克拉玛依	0.0376	286	0.3030	118	0.5589	54	0.1480	261
丹东	0.0369	287	0.3260	99	0.4046	121	0.3396	108
吕梁	0.0368	288	0.1469	260	0.2403	220	0.2021	223
辽阳	0.0350	289	0.1988	222	0.2944	193	0.3002	130
鞍山	0.0341	290	0.3237	100	0.4406	107	0.3174	123
抚顺	0.0338	291	0.3119	111	0.3993	123	0.2938	138
本溪	0.0329	292	0.2997	124	0.4208	113	0.3294	116
铁岭	0.0315	293	0.1915	231	0.1170	272	0.2386	191

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